АДАПТИРАНЕ И ПРИЛОЖЕНИЕ НА СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРАНЕ НА ПЪТНАТА БЕЗОПАСНОСТ

Николай Георгиев; Борислав Дамянов; Виолина Вельова

Научен доклад ID 1156 : 2015/3

АДАПТИРАНЕ И ПРИЛОЖЕНИЕ НА СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРАНЕ НА ПЪТНАТА БЕЗОПАСНОСТ

Николай Георгиев, Борислав Дамянов, Виолина Вельова

Бурното развитие на автомобилния транспорт и силната зависимост на модерното човешко общество от предлаганите от него услуги са неразделно свързани с ред проблеми на организацията и безопасността на движението по пътя. Ежегодно в страната възникват значителен брой пътно-транспортни произшествия, голяма част от които със загинали и ранени или значителни материални щети. За възникването на тези произшествия допринасят ред фактори, някои от които не добре изследвани. Пример за такива фактори са: характеристиките на пътната инфраструктура, параметрите на транспортните потоци, климатичните условия, човешкото поведение и др. С цел подобряване нивото на безопасността е необходимо задълбочено изследване и анализ на така цитираните фактори върху пътно-транспортната безопасност.

Настоящата статия разглежда възможностите за адаптиране и прилагане на статистически подходи и методи за изследване влиянието на определени параметри върху нивото на пътната безопасност.

• Презареди статията • Open/Download as PDF

пътно-транспортна безопасност модели за прогнозиране на пътната безопасностroad safety traffic safety prediction models accident forecasting modelsНиколай Георгиев Борислав Дамянов Виолина Вельова

BIBLIOGRAPHY

[1] Naredba № 2 ot 29 yuni 2004 g. za planirane i proektirane na komunikatsionno-transportnite sistemi na urbaniziranite teritorii. Ministerstvo na regionalnoto razvitie i blagoustroystvoto. Sofiya. 2004 g.
( [1] Наредба № 2 от 29 юни 2004 г. за планиране и проектиране на комуникационно-транспортните системи на урбанизираните територии. Министерство на регионалното развитие и благоустройството. София. 2004 г. )

[2] Operativna programa „Regionalno razvitie” 2007-2013, Ministerstvo na regionalnoto razvitie i blagoustroystvoto, Glavna direktsiya “Programirane na regionalnoto razvitie”, Sofiya, fevruari 2007 g.
( [2] Оперативна програма „Регионално развитие” 2007-2013, Министерство на регионалното развитие и благоустройството, Главна дирекция “Програмиране на регионалното развитие”, София, февруари 2007 г. )

[3] Registratsiya, dokladvane i analiz na patnotransportnite proizshestviya. MVR, Sofiya. 2014. Registration, reporting and analysis of traffic accidents. The Ministry of Interior of Bulgaria. Sofia. 2014. http://dokkpbdp.mvr.bg/Statistics/default.h...
( [3] Регистрация, докладване и анализ на пътнотранспортните произшествия. МВР, София. 2014. Registration, reporting and analysis of traffic accidents. The Ministry of Interior of Bulgaria. Sofia. 2014. http://dokkpbdp.mvr.bg/Statistics/default.h... )

[4] Patnotransportni proizshestviya v republika Balgariya 2014. Ministerstvo na vatreshnite raboti. Natsionalen Statisticheski institut. ISSN 1312-8450. Sofiya. 2014.
( [4] Пътнотранспортни произшествия в република България 2014. Министерство на вътрешните работи. Национален Статистически институт. ISSN 1312-8450. София. 2014. )

[5] Statisticheski narachnik za bezopasnost 2013 g. Natsionalen statisticheski institut. Balgariya, 2013.Statistics Pocket Book 2013. National Statistical Institute of Bulgaria.
( [5] Статистически наръчник за безопасност 2013 г. Национален статистически институт. България, 2013.Statistics Pocket Book 2013. National Statistical Institute of Bulgaria. )

[6] Canale, S., Leonardi, S., Pappalardo, G. The reliability of urban road network: Accident forecast models. Dipartamento di Ingegneria Civile e Ambientale. Universita degli Studi di Catania. 2003.

[7] Labi, Samuel. Effects of Geometric Characteristics of Rural Two-Lane Roads on Safety. Joint Transportation Research Program Technical Report Series. Purdue University. 2006.

[8] Lord, Dominique. Modeling Motor Vehicle Traffic accidents using Poisson-gamma Models: Examining the Effects of Low Sample Mean Values and Small Sample Size on the Estimation of the Fixed Dispersion Parameter. Texas A&M University, College Station, TX. 2006.